人類歷史大部分時間都處在自在經(jīng)濟(jì)中
接著社群的組織形態(tài),探討其經(jīng)濟(jì)形態(tài)。社群創(chuàng)造的價值是一個有機(jī)整體。邏輯上可以分為四層。第一層是信息。不再贅述。
第二層定制產(chǎn)品。1990年代以來全球代工和外包長足發(fā)展,最終將為社群甚至一個人代工。少數(shù)大型代工廠,生產(chǎn)和儲備標(biāo)準(zhǔn)接口的模塊,采用柔性制造系統(tǒng)。
如今消費(fèi)者就可以在戴爾定制PC,在蘋果定制音樂和應(yīng)用。未來的網(wǎng)絡(luò)菜單要豐富和復(fù)雜得多。
1997年沃頓商學(xué)院的馬歇爾·費(fèi)舍教授曾拜訪汽車經(jīng)銷商,得知綜合顏色、發(fā)動機(jī)等功能,一家公司實(shí)際上提供2000萬種型號。定制要8周,90%以上的顧客購買現(xiàn)貨。這家經(jīng)銷商有兩種型號的現(xiàn)貨。電話簿顯示本地有10家經(jīng)銷商,假定規(guī)模相等,那最多也只有20型。教授因此將渠道比做沙漏的頸部。
同年亞馬遜上市,提供了解決辦法:“網(wǎng)絡(luò)貨架無限長”。按短板、格雷欣法則,信息匹配將接替成為瓶頸。用戶如何在茫茫的2000萬種型號中,找到自己需要的一款。這就要靠社群。
假設(shè)路人甲,與其需求交集均為80%的有20人,其中汽車需求集相同的16人;交集60%的400人,汽車集相同的240人。如此這般,交集40%的8000人,相同3200人;20%的160000人,相同32000人。由此得到一個人的汽車需求社群,共有35456名同好。
機(jī)器生成全部2000萬種型號信息,均勻發(fā)送給160000人。理論上35456名同好每人鑒定564種型號,就買車而言,還算可以承受的搜索成本,有1個路人乙,能截獲需要的1型,果斷推薦。我們還假設(shè)乙的推薦通過A路徑最早到達(dá)甲,但甲因?yàn)槭韬龌蛩⑵粒茨苁盏健I院笸ㄟ^B路徑再次到達(dá)。這和ARPANET的設(shè)計思想是一致的。
社群作為自助的消費(fèi)者(prosumer),超越產(chǎn)品構(gòu)建第三層服務(wù)和第四層體驗(yàn)。但擁有共同興趣的人,未必?fù)碛袧M足興趣所需的全部能力。所以生產(chǎn)和消費(fèi)還是會出現(xiàn)一定的分離,但沒有工業(yè)范式下T型車那樣絕對。
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