《衛(wèi)報(bào)》近日發(fā)表了一系列文章，對(duì)亞馬遜成功背后的兩個(gè)披薩原則進(jìn)行了剖析。同時(shí)，我們也注意到，F(xiàn)arnam Street發(fā)表的一篇文章，介紹了亞馬遜創(chuàng)始人&首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯的決策方法論。本文的內(nèi)容主要來(lái)自于這兩篇文章，希望能夠?yàn)槟銕?lái)啟發(fā)。

貝佐斯進(jìn)行決策的方法論

我們經(jīng)常認(rèn)為，收集盡可能多的信息將有助于我們作出最好的決定。有時(shí)這是對(duì)的，但有時(shí)這也會(huì)阻礙我們的進(jìn)步。甚至在一些時(shí)候，這可能是危險(xiǎn)的。

許多最成功的人采用簡(jiǎn)單、多樣化的決策方法論，以消除在特定情況下進(jìn)行審議的必要性。

一種可能是默認(rèn)說(shuō)不，就像史蒂夫·喬布斯那樣。或者像沃倫·巴菲特那樣，拒絕任何需要計(jì)算器或計(jì)算機(jī)的決定。或者是像埃隆·馬斯克那樣，遵循第一性原理。亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯的方法與上面提到的方法都不盡相同。他會(huì)問(wèn)自己，這是一個(gè)可逆的還是不可逆的決定？

如果一個(gè)決定是可逆的，我們可以在沒(méi)有得到充分信息的情況下，快速下決定。如果一項(xiàng)決定是不可逆的，我們最好放慢決策過(guò)程，確保我們考慮到充分的信息，并盡可能透徹地理解所面對(duì)的問(wèn)題。

貝佐斯用這種方法論作出了建立亞馬遜的決定。他意識(shí)到，如果亞馬遜失敗了，他可以回到他以前的工作中。他仍然會(huì)學(xué)到很多東西，并且不會(huì)后悔嘗試。這個(gè)決定是可逆的，所以他冒險(xiǎn)了。這對(duì)他很有幫助，在他以后作出決定的時(shí)候，依舊發(fā)揮著作用。

在不確定中做決策

假設(shè)你在網(wǎng)上看到了一個(gè)評(píng)論后，決定去嘗試一家新餐館。因?yàn)槟銖膩?lái)沒(méi)去過(guò)那里，你不知道食物會(huì)不會(huì)好吃，或者氣氛會(huì)不會(huì)很沉悶。但是，你會(huì)利用評(píng)論中不完整的信息來(lái)做出決定，因?yàn)槟阒溃绻悴幌矚g這家餐館，并不是什么大不了的事情。

在其他情況下，不確定性也有一點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)。你可能會(huì)決定接受一份特定的工作，但你不知道公司文化是什么樣的，也不知道“蜜月期”結(jié)束后，你對(duì)工作的感覺(jué)如何。

你可以很快地做出可逆的決策，而不需要糾結(jié)于找到完整的信息。如果這個(gè)決策失敗了，我們可以用很少的成本從經(jīng)驗(yàn)中吸取智慧。通常，不值得花費(fèi)時(shí)間和精力去收集更多的信息，去尋找完美無(wú)缺的答案。雖然你的研究可能會(huì)使你的決策更好5 %，但你可能會(huì)錯(cuò)過(guò)一個(gè)機(jī)會(huì)。

但是，要注意可逆的決策不是魯莽行事或不去了解情況的借口，而是一種信念，即我們應(yīng)該使我們的決策框架適應(yīng)我們正在作出的決策類型。可逆的決策不需要像不可逆的決策那樣做出。

快速做出決策的能力是一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是，它們可以隨著“velocity”而移動(dòng)，而老牌的企業(yè)通常會(huì)隨著“speed”而移動(dòng)。這兩者之間的區(qū)別是有意義的，往往意味著成功和失敗。

“Speed”是以時(shí)間上的距離來(lái)測(cè)量的。如果我們從紐約乘飛機(jī)去洛杉磯，從肯尼迪機(jī)場(chǎng)起飛，在紐約轉(zhuǎn)圈三個(gè)小時(shí)，我們的“Speed”很快，但我們什么都沒(méi)有。“Speed”并不在乎你是否朝著目標(biāo)前進(jìn)。另一方面，“Velocity”衡量的是隨著時(shí)間的推移而產(chǎn)生的位移。要獲得“Velocity”，你需要朝著你的目標(biāo)前進(jìn)。

這種決策方法論解釋了為什么創(chuàng)業(yè)公司做出快速?zèng)Q策的時(shí)候要比老牌的企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。這一優(yōu)勢(shì)因環(huán)境因素(如變化速度)而擴(kuò)大。環(huán)境變化的速度越快，做出快速?zèng)Q策的人就會(huì)獲得越多的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄兛梢詫W(xué)得更快。

決策為我們提供數(shù)據(jù)，這樣我們就可以更好地做出關(guān)于未來(lái)的決策。我們?cè)贠ODA循環(huán)中循環(huán)得越快越好。這個(gè)框架并不是一次性地適用于某些情況；它是一種方法論，需要成為決策工具包的一個(gè)組成部分。

OODA循環(huán)理論的基本觀點(diǎn)是：武裝沖突可以看做是敵對(duì)雙方互相較量誰(shuí)能更快更好地完成“觀察—調(diào)整—決策—行動(dòng)”的循環(huán)程序。雙方都從觀察開(kāi)始，觀察自己、觀察環(huán)境和敵人。基于觀察，獲取相關(guān)的外部信息，根據(jù)感知到的外部威脅，及時(shí)調(diào)整系統(tǒng)，做出應(yīng)對(duì)決策，并采取相應(yīng)行動(dòng)。

通過(guò)實(shí)踐，我們也能更好地識(shí)別錯(cuò)誤的決策并進(jìn)行調(diào)整，而不是因?yàn)槌翛](méi)成本謬誤，去堅(jiān)持過(guò)去的選擇。同樣重要的是，我們可以停止把錯(cuò)誤或小的失敗看作是災(zāi)難性的，而把它們看作是將為未來(lái)決策提供參考的純粹信息。

“現(xiàn)在立即執(zhí)行一個(gè)好的計(jì)劃，比下周執(zhí)行一個(gè)完美的計(jì)劃要好。”——喬治 · 巴頓將軍

貝佐斯把決策比作門。可逆的決策是雙向開(kāi)放的門。不可逆的決策是只允許一個(gè)方向通行的門；如果你走過(guò)去，你就被困在那里了。大多數(shù)決策都是前一種，可以逆轉(zhuǎn)(即使我們永遠(yuǎn)無(wú)法收回投入的時(shí)間和資源)。通過(guò)一個(gè)可逆的門能給我們這樣的信息：我們知道另一邊是什么。

貝佐斯在前幾年的一封股東信中寫(xiě)道：

有些決策是不可逆的或幾乎不可逆的單向門，這些決策必須經(jīng)過(guò)深思熟慮和協(xié)商，有條不紊地、謹(jǐn)慎地、緩慢地做出。如果你走過(guò)去，不喜歡你在另一邊看到的東西，你不能回到你以前的地方。我們可以稱之為第1類決策。但大多數(shù)決策都不是這樣——它們是可變的、可逆的——它們是雙向的。如果你做了一個(gè)次優(yōu)的第2類決策，你不必忍受這么長(zhǎng)時(shí)間的后果。你可以重新打開(kāi)門，然后回去。第2類決策可以、也應(yīng)該由高判斷力的個(gè)人或小團(tuán)隊(duì)迅速做出。隨著組織變得越來(lái)越大，在大多數(shù)決策中，包括許多第2類決策，似乎傾向于使用重量級(jí)的第1類決策過(guò)程。這樣做的最終結(jié)果是決策緩慢，不考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，未能進(jìn)行充分的實(shí)驗(yàn)，從而削弱了創(chuàng)新。我們得想辦法克服這種傾向。

貝佐斯舉了一個(gè)例子，向愿意支付額外費(fèi)用的人提供一小時(shí)送達(dá)的送貨服務(wù)。這項(xiàng)服務(wù)在這一想法提出后不到四個(gè)月就開(kāi)始了。在111天的時(shí)間里，該團(tuán)隊(duì)“構(gòu)建了面向客戶的應(yīng)用程序，確定城市倉(cāng)庫(kù)的位置，確定了要銷售的25000個(gè)項(xiàng)目，為這些項(xiàng)目?jī)?chǔ)備、招聘和配備了新員工，測(cè)試、迭代、設(shè)計(jì)了新的內(nèi)部使用軟件(倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)和面向驅(qū)動(dòng)程序)，并在假日購(gòu)物季及時(shí)推出。”

作為進(jìn)一步的指導(dǎo)，貝佐斯認(rèn)為70 %的確定性是作出決策的適當(dāng)切入點(diǎn)。這意味著，一旦我們獲得了所需的70%信息，就采取行動(dòng)，而不是等待更長(zhǎng)時(shí)間。以70%的確定性作出決策，然后進(jìn)行路線修正，比等待90%的確定性要有效得多。

在《眨眼：思考而不思考的力量》（ Blink: The Power of Thinking Without Thinking）中，馬爾科姆·格拉德威爾（Malcolm Gladwell）解釋了為什么不確定性下的決策會(huì)如此有效。我們通常認(rèn)為更多的信息會(huì)導(dǎo)致更好的決策——如果醫(yī)生建議進(jìn)行額外的測(cè)試，我們傾向于相信它們會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果。格拉德威爾不同意這種說(shuō)法:“事實(shí)上，你需要知道的很少，才能找到一個(gè)復(fù)雜現(xiàn)象的根本特征。你所需要的只是心電圖、血壓、肺液和不穩(wěn)定心絞痛的證據(jù)。這是一個(gè)激進(jìn)的說(shuō)法。”

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，與許多領(lǐng)域一樣，更多的信息不一定能確保改善結(jié)果。為了說(shuō)明這一點(diǎn)，格拉德威爾舉了一個(gè)例子。一個(gè)人來(lái)到醫(yī)院時(shí)，胸部會(huì)時(shí)不時(shí)地疼痛，他的生命體征沒(méi)有顯示任何危險(xiǎn)因素，但他的生活方式確實(shí)如此，兩年前他接受了心臟手術(shù)。如果醫(yī)生查看了所有可用的信息，覺(jué)得他似乎需要住院。但是除了生命體征之外的其他因素在短期內(nèi)并不重要。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，他患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)很大。格拉德威爾寫(xiě)道：其他因素在決定男人現(xiàn)在的狀況方面的作用非常小，沒(méi)有它們就可以做出準(zhǔn)確的診斷。事實(shí)上，這些額外的信息毫無(wú)用處。這是有害的。它混淆了問(wèn)題。當(dāng)醫(yī)生們?cè)噲D預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作時(shí)，他們會(huì)把太多的信息考慮在內(nèi)。

我們都可以從貝佐斯的方法中學(xué)到東西，這種方法幫助他建立了一個(gè)巨大的公司，同時(shí)保持了創(chuàng)業(yè)的節(jié)奏。貝佐斯用他的方法論來(lái)對(duì)抗許多大型組織內(nèi)部的停滯。重要的是效率，而不是遵循緩慢決定的規(guī)范。

一旦你明白可逆的決定實(shí)際上是可逆的，你就可以開(kāi)始把它們看作是提高學(xué)習(xí)速度的機(jī)會(huì)。在公司層面，允許員工做出可逆的決策并從中學(xué)習(xí)，有助于你以創(chuàng)業(yè)的步伐前進(jìn)。畢竟，如果有人在以“speed”移動(dòng)，當(dāng)你以“velocity”移動(dòng)時(shí)，你會(huì)超過(guò)他們。

這就是貝佐斯的決策方法論，也直接或間接地推動(dòng)者亞馬遜兩個(gè)披薩原則的形成，因?yàn)樾F(tuán)隊(duì)做決策更多情況下都是可逆的。

兩個(gè)披薩原則

在亞馬遜早期，杰夫·貝佐斯制定了一個(gè)規(guī)則：每個(gè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)都應(yīng)該足夠小，兩個(gè)比薩餅就能解決伙食問(wèn)題。這并不是要削減餐飲開(kāi)支，就像亞馬遜做的幾乎所有事情一樣，它專注于兩個(gè)目標(biāo)：效率和可擴(kuò)展性。前者是顯而易見(jiàn)的。一個(gè)較小的團(tuán)隊(duì)，花在管理和讓員工了解最新情況的時(shí)間會(huì)更少，而花在需要做的事情上的時(shí)間就更多了。但對(duì)亞馬遜來(lái)說(shuō)，真正重要的是后者。

擁有許多小團(tuán)隊(duì)的好處是，他們能夠一起工作，并且能夠獲得公司的公共資源，以實(shí)現(xiàn)他們更大的目標(biāo)。

用風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz合伙人本尼迪克特·埃文斯( Benedict Evans )的話來(lái)說(shuō)，這將公司變成了“制造機(jī)器的機(jī)器”。

“你可以在不添加新的內(nèi)部結(jié)構(gòu)或直接報(bào)告的情況下添加新的產(chǎn)品線，你可以在不用開(kāi)會(huì)、經(jīng)歷一系列項(xiàng)目和流程，就能在物流和電子商務(wù)平臺(tái)上添加它們。”埃文斯指出，“你不需要（從理論上說(shuō)！）飛往西雅圖，安排一場(chǎng)會(huì)議，讓人們支持你在意大利開(kāi)展的項(xiàng)目，或者說(shuō)服任何人將新業(yè)務(wù)加入他們的路線圖。”

亞馬遜擅長(zhǎng)于成為一家銷售商品的電子商務(wù)公司，但它最擅長(zhǎng)的是，打造新的、銷售新產(chǎn)品的電子商務(wù)公司。

該公司將這種方法稱為“飛輪”：它的規(guī)模足以扼殺一個(gè)典型的跨國(guó)公司，并利用它為整個(gè)業(yè)務(wù)提供日益增長(zhǎng)的動(dòng)力。飛輪旋轉(zhuǎn)得越快，越重，其他人就越難阻止它。

亞馬遜位于亞利桑那州鳳凰城的分銷中心。

AWS (以前稱為Amazon Web Services)的誕生和發(fā)展也許是這種方法的最好的例證。這是亞馬遜的一個(gè)部門，為內(nèi)部和其他公司提供云計(jì)算服務(wù)——包括那些在其他領(lǐng)域與亞馬遜競(jìng)爭(zhēng)的公司(例如，Netflix和Tesco都使用該平臺(tái)，盡管亞馬遜也銷售流媒體視頻和雜貨)。

就像亞馬遜做的很多事情一樣，這一切都是從高層發(fā)布的命令開(kāi)始的。貝佐斯下令，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都應(yīng)該以一種結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的方式開(kāi)始相互合作。如果廣告團(tuán)隊(duì)需要一些關(guān)于鞋類銷售的數(shù)據(jù)來(lái)決定如何最好地使用他們的資源，他們就不能通過(guò)電子郵件進(jìn)行分析和索取；他們需要親自前往分析控制面板并獲取信息。如果控制面板不存在，就需要?jiǎng)?chuàng)建它。這種方式需要覆蓋到方方面面。

從那里開(kāi)始，下一個(gè)步驟就非常采取了——讓其他人使用亞馬遜內(nèi)部提供的相同技術(shù)。

那些不起眼的開(kāi)端孕育了一頭野獸。該業(yè)務(wù)目前占亞馬遜總收入的10 %，盈利如此之多，以至于金融法規(guī)迫使該公司將其作為自身的一個(gè)頂級(jí)部門來(lái)報(bào)告：亞馬遜將其公司分為“美國(guó)和加拿大”、“國(guó)際”和“AWS”。

AWS規(guī)模大到可以與亞馬遜在其他地區(qū)的分公司相提并論；大到Netflix，一家占據(jù)北美三分之一互聯(lián)網(wǎng)流量的公司，只是其另一個(gè)客戶而已。

大到2016年該公司發(fā)布了“雪地車”，一種用來(lái)移動(dòng)數(shù)據(jù)的卡車。與AWS合作的公司提供了大量的信息，有時(shí)互聯(lián)網(wǎng)根本無(wú)法應(yīng)對(duì)。所以現(xiàn)在，如果你想上傳大量的數(shù)據(jù)到亞馬遜的云中，公司會(huì)開(kāi)著卡車到你的辦公室，裝滿數(shù)據(jù)，然后再把它開(kāi)回去。如果你需要上傳100千兆字節(jié)的視頻，也就是大約500萬(wàn)部4k帶環(huán)繞聲的電影，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒(méi)有比以每小時(shí)75英里的速度在高速公路上行駛更快的方法了。

當(dāng)AWS看到亞馬遜向外部客戶開(kāi)放其內(nèi)部技術(shù)時(shí)，該公司的另一部分也在亞馬遜的網(wǎng)站上做著同樣的事情。

亞馬遜Marketplace于2000年推出，允許第三方賣家在網(wǎng)站上銷售自己的產(chǎn)品。多年來(lái)，該功能不斷擴(kuò)展，讓亞馬遜成為“百貨店”——在互聯(lián)網(wǎng)上購(gòu)買現(xiàn)有產(chǎn)品唯一需要去的地方。

Marketplace要比兩個(gè)比薩規(guī)則更好，允許亞馬遜在不需要雇用任何額外員工的情況下擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。

亞馬遜上銷售的商品種類繁多，其內(nèi)部的計(jì)算機(jī)科學(xué)家面臨著一個(gè)問(wèn)題。“亞馬遜等電子商務(wù)公司每年處理數(shù)十億份訂單，”亞馬遜的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)寫(xiě)道。“然而，這些訂單只占所有合理訂單的一小部分。“解決辦法？訓(xùn)練人工智能純粹是為了生成似是而非的假訂單，更好地猜測(cè)如何營(yíng)銷全新的產(chǎn)品。

亞馬遜報(bào)告說(shuō)，它從 Marketplace 獲得的收入約占公司總收入的20%。但這個(gè)指標(biāo)只計(jì)算了第三方賣家向公司支付的費(fèi)用，低估了業(yè)務(wù)的巨大規(guī)模。“市場(chǎng)現(xiàn)在約占亞馬遜銷售總量的一半，”Andreessen Horowitz的埃文斯估計(jì)。“換句話說(shuō)，Marketplace意味著亞馬遜處理的電子商務(wù)份額(但順便說(shuō)一句，它本身并沒(méi)有為其定價(jià))是其報(bào)告的收入份額的兩倍。”

因此，亞馬遜越來(lái)越不像 Tesco或沃爾瑪那樣的大型零售商，徘徊在城市邊緣，扼殺當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)街，而更像是一家購(gòu)物中心：獨(dú)立的零售商可以存在，甚至可以維持一個(gè)整潔的生活，但前提是他們?cè)谫?gòu)物中心有一席之地，而且他們永遠(yuǎn)記住真正的賺錢者是房東。

自2014年以來(lái)，亞馬遜為其業(yè)務(wù)增加了第三個(gè)飛輪：人工智能。該公司一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位，最明顯的是其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦算法。但是，直到最近，這種方法還是漫無(wú)目標(biāo)的、分割的、幾乎不是世界級(jí)的(想想你上次在亞馬遜上買的東西，幾個(gè)星期后才推薦給你。“你喜歡羽絨被嗎？為什么不多買10個(gè)呢？”)。

當(dāng)該公司決定建造將成為Echo的硬件時(shí)，情況發(fā)生了變化。在亞馬遜的經(jīng)典模式中，它從最后開(kāi)始，然后從那里向后努力，為未來(lái)的概念產(chǎn)品撰寫(xiě)一份“新聞稿”，然后試圖找出需要開(kāi)發(fā)或收購(gòu)什么樣的專業(yè)知識(shí)才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。需要私人助理嗎？收購(gòu)Cambridge-based True Knowledge。需要遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別，讓Echo聽(tīng)到房間另一邊的人的聲音？現(xiàn)在就開(kāi)始解決這個(gè)問(wèn)題吧，因?yàn)闆](méi)有人真正解決這個(gè)問(wèn)題。

從制度上講，Alexa 人工智能團(tuán)隊(duì)的大部分成員仍在AWS之下，使用其基礎(chǔ)設(shè)施，并向希望在其設(shè)備中構(gòu)建語(yǔ)音控制的第三方提供另一部分?jǐn)?shù)字服務(wù)。但人工智能的規(guī)模經(jīng)濟(jì)是獨(dú)一無(wú)二的。當(dāng)然，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于：使用Echo的人越多，需要訓(xùn)練的語(yǔ)音樣本就越多，因此Echo越好。除此之外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是如此的基本和通用，以至于亞馬遜的每一個(gè)進(jìn)步都會(huì)在整個(gè)業(yè)務(wù)中產(chǎn)生反彈，提高效率，開(kāi)拓新的領(lǐng)域，并提出進(jìn)一步的研究方向。

結(jié)語(yǔ)：亞馬遜的弱點(diǎn)

但是沒(méi)有什么是永恒的，亞馬遜也有它的弱點(diǎn)。例如，兩個(gè)比薩原則可能是建立一家無(wú)限擴(kuò)張的公司的一個(gè)好策略，但它并沒(méi)有帶來(lái)一個(gè)令人愉快、無(wú)壓力的工作環(huán)境。

長(zhǎng)期以來(lái)，亞馬遜在對(duì)待倉(cāng)庫(kù)工人方面一直面臨著批評(píng):與該行業(yè)的許多公司一樣，巨大的估值和高技術(shù)抱負(fù)與低收入、低技能的工作并駕齊驅(qū)。

亞馬遜與Deliveroo、蘋(píng)果和Facebook等公司的不同之處在于，在總部工作的高技能員工幾乎有同樣多的抱怨。

《紐約時(shí)報(bào)》2015年的一篇報(bào)道稱，亞馬遜的員工在辦公桌前哭泣，承受著近乎崩潰的壓力。其員工的快速流動(dòng)是傳奇式的，內(nèi)部人士描述了這樣的一個(gè)場(chǎng)景：有人離開(kāi)，其他人不得不重寫(xiě)他們的所有代碼，以使仍然在那里的人能夠理解——但重寫(xiě)完成時(shí)，重寫(xiě)的人員也離開(kāi)了，需要其他人重新開(kāi)始整個(gè)過(guò)程。

但從第一天起，杰夫·貝佐斯就一直處于食物鏈的頂端，直接控制著7400億美元( 5300億歐元)的業(yè)務(wù)，幾乎沒(méi)有其他公司的老板能與之匹敵。