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營(yíng)銷資料
茅臺(tái)如何更精準(zhǔn)地抓住顧客?
茅臺(tái)能夠精準(zhǔn)地抓住顧客,這多虧了大數(shù)據(jù)。先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于全面理解客戶體驗(yàn),并創(chuàng)造全新的互動(dòng)
茅臺(tái)能夠精準(zhǔn)地抓住顧客,這多虧了大數(shù)據(jù)。先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于全面理解客戶體驗(yàn),并創(chuàng)造全新的互動(dòng)機(jī)制。借助大數(shù)據(jù)的綜合分析平臺(tái),企業(yè)對(duì)于客戶的理解不再是片面的、片斷的,而是完整的、持續(xù)的,并且隨著與客戶的每一次互動(dòng)不斷深化。歐陽(yáng)瑾表示,在白酒行業(yè),“客戶跟蹤”已經(jīng)被提升到前所未有的高度,為客戶提供貼身服務(wù),為客戶創(chuàng)造消費(fèi)價(jià)值,成為越來(lái)越多的企業(yè)不斷追趕與超越的營(yíng)銷境界。
借助大數(shù)據(jù),茅臺(tái)電商不僅可以獲知消費(fèi)者對(duì)白酒的平均消費(fèi)額度、偏好的品牌及日常的消費(fèi)酒店,還可以了解消費(fèi)者的工作單位、家庭情況,甚至個(gè)人愛(ài)好。每個(gè)消費(fèi)者的每一項(xiàng)信息都為商家的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了有效的數(shù)據(jù),最終每一個(gè)消費(fèi)者的信息聚合在一起,形成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)品牌與消費(fèi)者之間的精準(zhǔn)銜接。
建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)之后,茅臺(tái)電商會(huì)運(yùn)用先進(jìn)的系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和分析,并在此基礎(chǔ)上制定出個(gè)性服務(wù)方案。例如,數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄有消費(fèi)者的各項(xiàng)信息,在消費(fèi)者的生日、結(jié)婚紀(jì)念日等對(duì)消費(fèi)者有特殊意義的日子里,或者適逢中秋、春節(jié)這些中國(guó)傳統(tǒng)的節(jié)日,茅臺(tái)電商都會(huì)給消費(fèi)者以祝福和優(yōu)惠,讓他們感受到來(lái)自茅臺(tái)電商的誠(chéng)意。
然而,面對(duì)信息龐雜的數(shù)據(jù)庫(kù),如何經(jīng)營(yíng)好這些數(shù)據(jù),從中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)?如何與有價(jià)值的用戶產(chǎn)生互動(dòng)?歐陽(yáng)瑾建議,可以從以下幾方面把握:從客戶最后一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間分析購(gòu)買(mǎi)頻率;從客戶每次平均消費(fèi)額判斷潛在市場(chǎng);從地域分布判斷主要客戶;分析客戶所在行業(yè)單位及住所決定營(yíng)銷策略;比較客戶在一定期限內(nèi)購(gòu)買(mǎi)額判斷客戶態(tài)度變化;根據(jù)不同的產(chǎn)品類別細(xì)分客戶;分析客戶接觸點(diǎn)偏好;營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)逐一對(duì)應(yīng)的成效優(yōu)劣。
從當(dāng)下業(yè)務(wù)比重而言,電商對(duì)于茅臺(tái)而言基本還只是一種戰(zhàn)術(shù)性嘗試。但毫無(wú)疑問(wèn),依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行的精準(zhǔn)追蹤與投放,對(duì)于高端白酒這種個(gè)性化、高體驗(yàn)的快消品行業(yè)而言,無(wú)疑將具備越來(lái)越重要的戰(zhàn)略意義。
借助大數(shù)據(jù),茅臺(tái)電商不僅可以獲知消費(fèi)者對(duì)白酒的平均消費(fèi)額度、偏好的品牌及日常的消費(fèi)酒店,還可以了解消費(fèi)者的工作單位、家庭情況,甚至個(gè)人愛(ài)好。每個(gè)消費(fèi)者的每一項(xiàng)信息都為商家的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了有效的數(shù)據(jù),最終每一個(gè)消費(fèi)者的信息聚合在一起,形成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)品牌與消費(fèi)者之間的精準(zhǔn)銜接。
建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)之后,茅臺(tái)電商會(huì)運(yùn)用先進(jìn)的系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和分析,并在此基礎(chǔ)上制定出個(gè)性服務(wù)方案。例如,數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄有消費(fèi)者的各項(xiàng)信息,在消費(fèi)者的生日、結(jié)婚紀(jì)念日等對(duì)消費(fèi)者有特殊意義的日子里,或者適逢中秋、春節(jié)這些中國(guó)傳統(tǒng)的節(jié)日,茅臺(tái)電商都會(huì)給消費(fèi)者以祝福和優(yōu)惠,讓他們感受到來(lái)自茅臺(tái)電商的誠(chéng)意。
然而,面對(duì)信息龐雜的數(shù)據(jù)庫(kù),如何經(jīng)營(yíng)好這些數(shù)據(jù),從中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)?如何與有價(jià)值的用戶產(chǎn)生互動(dòng)?歐陽(yáng)瑾建議,可以從以下幾方面把握:從客戶最后一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間分析購(gòu)買(mǎi)頻率;從客戶每次平均消費(fèi)額判斷潛在市場(chǎng);從地域分布判斷主要客戶;分析客戶所在行業(yè)單位及住所決定營(yíng)銷策略;比較客戶在一定期限內(nèi)購(gòu)買(mǎi)額判斷客戶態(tài)度變化;根據(jù)不同的產(chǎn)品類別細(xì)分客戶;分析客戶接觸點(diǎn)偏好;營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)逐一對(duì)應(yīng)的成效優(yōu)劣。
從當(dāng)下業(yè)務(wù)比重而言,電商對(duì)于茅臺(tái)而言基本還只是一種戰(zhàn)術(shù)性嘗試。但毫無(wú)疑問(wèn),依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行的精準(zhǔn)追蹤與投放,對(duì)于高端白酒這種個(gè)性化、高體驗(yàn)的快消品行業(yè)而言,無(wú)疑將具備越來(lái)越重要的戰(zhàn)略意義。
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