計(jì)算能力超過(guò)深藍(lán)1000倍的沃森，并不是一個(gè)炫耀技術(shù)而毫無(wú)用處的家伙。馬里蘭州大學(xué)醫(yī)學(xué)院已經(jīng)開始將其應(yīng)用在醫(yī)療診斷系統(tǒng)之中。比如一個(gè)罕見病例，如果需要醫(yī)學(xué)專家在眾多資料中篩選過(guò)往信息需要漫長(zhǎng)的時(shí)間，但沃森可以很快“閱讀”完資料并給出判斷。其中的難點(diǎn)在于，包括醫(yī)療等現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題并非能簡(jiǎn)單用是或否來(lái)回答，沃森可以自己判斷給出答案是有九成把握還是只有五成。

　　相比計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度，沃森的這一進(jìn)步更多是得益于算法能力的提升。實(shí)際上，我們每天面對(duì)的電腦及互聯(lián)網(wǎng)背后都是由無(wú)數(shù)計(jì)算機(jī)算法構(gòu)成。比如當(dāng)你搜索關(guān)鍵詞“iPhone 4”的時(shí)候，百度的廣告系統(tǒng)計(jì)算之后可能認(rèn)為你需要購(gòu)買手機(jī)而為你推薦一家電子商務(wù)公司，也可能認(rèn)為你收入不錯(cuò)而呈現(xiàn)一款汽車的廣告。比如在谷歌地圖中，從A點(diǎn)到B點(diǎn)路程最短路線，與耗時(shí)最短路線可能并不一致，前者為簡(jiǎn)單計(jì)算，后者則依靠更為復(fù)雜的算法。一些開心網(wǎng)或新浪微博用戶會(huì)驚訝于系統(tǒng)自動(dòng)推薦的好友，往往是自己相熟或感興趣的人，背后同樣有著關(guān)于關(guān)系鏈條、個(gè)人資料、談?wù)撛掝}等信息的分析計(jì)算。

　　沒(méi)錯(cuò)，像瓦力一樣具有感情的機(jī)器人還未出現(xiàn)，但像沃森這樣的超級(jí)電腦已經(jīng)開始為人類服務(wù)，越來(lái)越懂你的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)每天就在你身邊了。這是一個(gè)更加智能的時(shí)代，也是一個(gè)更加感受不到機(jī)器外形的時(shí)代，他們?nèi)谶M(jìn)了生活和商業(yè)細(xì)微的毛孔中，你摸不到它們的金屬外殼，看不到它們的線路，它們?cè)谠谢A(chǔ)上更加人性化，經(jīng)過(guò)對(duì)比你會(huì)發(fā)現(xiàn)，原來(lái)人工智能一直在進(jìn)化，更加懂用戶的需求，不再像昨天那樣機(jī)械和笨拙。