與傳統的調查相比，結合分析研究要求受訪者進行更多的的信息處理。除了過分單純化的研究，必須把結合分析問卷直接放到受訪者面前，他們才會在審視后填寫。實施結合分析的方法有入戶面訪、街頭隨訪、郵寄問卷。
　　從結合分析研究中能獲得什么
　　客戶可以通過結合分析對所處的市場和消費者對產品/服務的真實評價有全面的了解。把這些信息總結出來，每種屬性水平對應著其效用值。你可以針對細分市場設計產品最優組合。
　　市場模擬可以用來預測對各種假定設想市場是如何反應的。在有些情況下，你可以獲得自己的模擬程序。這可以使你和你的管理者們構造自己的市場情景假定，在任何時候都能看到市場對于新產品、降價或其他變動是如何反應的。
　　通過結合分析效用，可以進行市場細分。究竟是計算個體的還是由個體組成的一組效用，可以通過運用典型市場細分技術，如聚類分析，分析其結果。對于各種屬性水平，評分相似的受訪者會被劃分成一個細分市場。結合效用的細分可以產生真正的"利益細分"，這是其他調查方法很難做到的，因為受訪者很難說明究竟他們最重視那種利益。
　　哪種結合方法最好
　　和市場研究相關的有許多因素，哪種結合方法最好需要依情況而定。Choice-based conjoint和Discretechoice-basedmodeling是近4、5年最常使用的方法。他們各有各的優缺點。
　　Choice-base Conjoint/Discrete Choice Modeling/Choice Modeling的優點
　　和顧客在商場中的購物過程相似，他們會比較所有可供選擇的產品，然后挑出最滿意的一種。盡管很難證明，但相信如果一項研究工作越是能夠模擬人們的真實行為，那么這項研究結果也就越有效越可信。
　　允許受訪者的回答是"所有選項都不屬于"。在眾多購買決策中，什么也不買也是一種選擇。Choice-base conjoint允許模型中包括這種回答，并能計算出其效用值。
　　每位受訪者可以看見產品或服務的多種輪廓，因為Choice-based conjoint在選擇欄內，通常提供3個或3個以上的選項。
　　可以容易地計算出屬性之間的交互作用，如價格和品牌。在整體水平分析基礎上，無須增加選項設計的復雜性，就可以涵蓋屬性的交互作用。
　　Traditional Conjoint/Preference-based Conjoint/Ratings-based Conjoint的優點
　　將一大組屬性分解成較小的組從而便于分析。例如配對比較，就是讓受訪者在2到4種屬性中挑出他們更為偏愛的。某一屬性的不同水平分別列成左右兩列。這比同時評價15或20項屬性容易的多。
　　在受訪者各自水平基礎上計算其效用值。盡管近來Choice-base conjoint也采用新的技術計算個體水平效用值，但它還是常在傳統的結合分析中用到。
　　簡單的實驗設計。傳統的結合分析將描述產品的屬性用正交表的形式表示出來，Choice-base conjoint需要生成產品屬性的正交表，然后通過一種比較每組選擇中每一選項的相對優點，并在調查過程中每個屬性水平保持一致的方式，由每組選擇中的所有選項生成另外的輪廓。
　　個體水平效用使市場細分簡單易行。
　　易于在混合方法中使用。不考慮價格和品牌，傳統結合分析著重于產品的特點，可以算出每位受訪者基于某種產品特點的效用值。Choice-based conjoint著重于產品品牌、價格和其他主要特點。