電影票房監控公司Rentrak 與好萊塢的聯合人才經紀公司（United Talent Agency）合伙開發出了PreAct服務，通過網絡論壇與社交媒體來源的數據資料，為電影公司即將推出的影片按相關言論的規模、好感度和性質等各個項目進行評分 ，以協助電影公司或演員，隨時掌握消費者的評價與喜好。

    一.背景說明

    電影票房過去的預測數據，多是于電影公司舉行完宣傳活動后，通過電話、線上問卷等消費者調查而來，電影公司在取得結果后，再進一步作宣傳片或行銷策略的微調。然而，通過此種方式的調查時間與人力往往所費不貲，此外，調查結果出爐時，影片通常即將于一個月內上映，而消費者的觀賞態度早已成定局，電影公司經常只能被動的接受，并無法做有效的補救。

    在社交媒體與大數據工具的發展逐漸成熟下，新型態的娛樂媒體數據分析服務隨之興起，并引領許多新型態電影監測公司問世；近年如印第安納波利公司Fizziology、電影視播公司Moviepilot、先聽公司ListenFirst Media、皮德蒙特媒體研究公司Piedmont Media Research、C4等公司，均是通過網絡博客或社交平臺等來源，追蹤與電影相關的言論內容，進而分析大眾對于電影的評價、好感度與票房預測等，讓電影公司可隨時調整行銷策略與推算決策。

    成立于1977年的美國大型娛樂媒體調查機構“Rentrak Corporation”，為了擴大于電影，電視、廣告與影音相關產業的效益衡量與資料販售業務，并協助電影公司達成有效的行銷宣傳，提升票房的銷售，于2011年與好萊塢的聯合人才經紀公司（United Talent Agency）合伙開發出了PreAct服務；通過網絡論壇與社交媒體來源的數據資料，為電影公司即將推出的影片按相關言論的規模、好感度和性質等各個項目進行評分 ，以協助電影公司或演員，隨時掌握消費者的評價與喜好。

    二.商業模式分析

    Rentrak的主要業務可分為電視媒體(TV Everywhere)與電影產業(Movies Everywhere)兩項；于電視媒體業務方面，Rentrak掌握了1.17億臺電視/裝置，針對美國地方或全國性的有線電視、機上盒、隨選影片與行動電視等影視節目，做閱聽眾行為的研究，掌握觀眾對于節目的喜好程度、觀賞習慣、付費狀況等，協助廣告主、內容或是頻道業者，進行節目產製、購買與行銷策略參考，截至2015年第一季，電視媒體監測已為Rentrak帶來了5,504萬美元的營收，占整體獲利53.5%。

    于電影票房監測方面，Rentrak通過傳統訪問與社交媒體工具PreAct的輔助，提供全球電影相關的市場反應的監測服務，如消費者對于宣傳活動、影片等的反應、滿意度與接受度等，提供電影公司作票房預測與市場評價，并研究范圍涵蓋了全球47個國家的電影戲院，12.5萬個電影螢幕。截至2015年第一季，電影票房監測的營收為2,954萬美元，占整體獲利28.7%。

    三、PreAct的服務應用說明:

    Rentrak 公司于電影上映前一年，即通過PreAct工具開始各類的市場研究，并密切注意消費者于網絡社群上的訊息信息，搜集如Twitter、YouTube、Facebook等社交媒體或博客等來源的資料，并于PreAct系統上綜合分析市場上對于標的影片每一次的宣傳活動、預告片或新聞發布后，觀眾的反應與動向，提供給電影公司或好萊塢明星，作影片上映前行銷決策參考。

    PreAct的社交媒體監測服務，補足了Rentrak傳統調查的不足，讓分析服務更為精確；此外，與聯合人才經紀公司的跨業合作，更擴大了Rentrak的產品服務對象，除了既有的電影制片商、電視頻道、數字媒體通路商、電信業者與廣告商外，尚增加了知名的電影公司如20世紀福斯與索尼影視，在提升營收同時更達品牌行銷效益。

    四.案例評析

    PreAct社交媒體資料的搜集與應用，拉近了Rentrak、電影公司與消費者間的距離。對于Rentrak而言，通過廣泛的社交網路與博客資料來源，增加了業者與目標族群的接觸機會，有益于更精確的市場訊息掌握；此外，相較于傳統的電話訪問，PreAct調查所花費的時間與人力成本相對精簡，因此可讓監控時程電影上映前拉長至一年，以及每一次的行銷活動或宣傳影片發布。

    對于電影公司與相關行銷人員而言，較長的監控時程與立即的市場回饋，將有助于后續的行銷策劃，甚至是電影內容的微調，適時的因應處理，不僅可協助電影公司節省不必要的行銷支出，更有助于提升電影票房。 反觀國內現況，娛樂媒體產業相關的調查，至今仍多仰賴電訪及線上訪問方式，以追蹤消費者動向與喜好，然受限于資金與時間成本，調查效果往往不甚理想，參考價值亦備受爭議。隨著國人對于社交媒體使用漸趨普及與活躍，社群平臺上的信息已越來越豐富，倘若國內的調查單位，得以將社群數據資料納入采用，相信將可協助業者掌握更完整與即時的市場趨勢，以利國內娛樂媒體產業發展。