什么是SEM模型?        
　　結構方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在于對多變量間交互關系的定量研究。在近三十年內，SEM大量的應用于社會科學及行為科學的領域里，并在近幾年開始逐漸應用于市場研究中.
　　顧客滿意度就是顧客認為產品或服務是否達到或超過他的預期的一種感受。結構方程模型（SEM）就是對顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關系，并將這種關系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。
　 　　在模型中包括兩類變量：一類為觀測變量，是可以通過訪談或其他方式調查得到的，用長方形表示；一類為結構變量，是無法直接觀察的變量，又稱為潛變量，用橢圓形表示。
　　各變量之間均存在一定的關系，這種關系是可以計算的。計算出來的值就叫參數，參數值的大小，意味著該指標對滿意度的影響的大小，都是直接決定顧客購買 與否的重要因素。如果能科學地測算出參數值，就可以找出影響顧客滿意度的關鍵績效因素，引導企業進行完善或者改進，達到快速提升顧客滿意度的目的。

　　SEM的主要優勢        
　　第一，它可以立體、多層次的展現驅動力分析。這種多層次的因果關系更加符合真實的人類思維形式，而這是傳統回歸分析無法做到的。SEM根據不同屬性的抽象程度將屬性分成多層進行分析。
　　第二，SEM分析可以將無法直接測量的屬性納入分析，比方說消費者忠誠度。這樣就可以將數據分析的范圍加大，尤其適合一些比較抽象的歸納性的屬性。
　　第三，SEM分析可以將各屬性之間的因果關系量化，使它們能在同一個層面進行對比，同時也可以使用同一個模型對各細分市場或各競爭對手進行比較。