曾幫助推動這項研究的潘特蘭說，手機可以讓人們知道一些東西。人們可以像上帝俯視人類一樣，觀察自身的行為舉動。

　　到目前為止，這些研究所觸及的還只是人類復雜性的表層。研究人員已經在探索通過手機收集得來的信息去改善公共健康、城市規劃以及市場行銷的方法。與此同時，研究者認為他們的發現暗示出人類交流的基本規律，而這對于人們的隱私觀念提出了新的挑戰。

　　印第安那大學(Indiana University)從事復雜網路研究的專家博倫(Johan Bollen)說，我們一直認為個體是無法預知的。這些（行為方面的）規律讓系統能夠比我們自己更好地去了解每一個個體。

　　如今，全世界有將近四分之三的人在使用手機。人們的這種行為催生出了龐大的商業數據庫，從這些數據庫中可以得知我們是如何在權力、金錢、愛以及信任的關系網中協調自身的。通過這些模式，研究人員可以透過個體的差異看到我們共有的行為方式。

　　作為一種實地研究工具，手機的特點是獨一無二的。與傳統的固定電話不同，一部行動電話通常只為一個人所用，而且它在一天當中會一直跟著這個人。手機公司在追蹤一部手機位置的同時（部分原因是為了將手機連接到最近的手機信號塔）通常還會追蹤這部手機的通話時間、通話時長以及使用者的帳單地址。

　　一般來說，手機能夠記錄呼叫數據、短信活動、搜索要求以及上網活動。許多智能手機還配備了感測器，這些感測器可以記錄使用者的活動情況、感應到手機正在與其他攜帶手機的人接近、檢測光線亮度、拍攝照片或是錄制視頻。智能手機常常還配備有指南針、陀螺儀和加速計用來感應旋轉以及方位。

　　統計學、心理學和社交網路科學的進步為研究者提供了工具用以發現那些太過細微以至于用其他方式無法察覺的人類行為模式。在位于波士頓的東北大學(Northeastern University)，網路物理學家們通過研究10萬名歐洲手機用戶的旅行習慣發現，人類的行為是具有可預知性的。

　　對超過1600萬個通話日期、通話時間以及通話地點的記錄進行分析后，研究人員斷定，總體來看人類的行為似乎遵循著一種精確的模式。這些科學家說，只要有關于以往行為的足夠信息，他們就可以預測某個人今后的行蹤，準確率達到93.6%。

　　這一模式既適用于居家型人群，也適用于經常出行的人，而且不受手機使用者的年齡和性別的影響。

　　該實驗的領導者、東北大學物理學家巴拉巴斯(Albert-Laszlo Barabasi)說，在我們看來，人類就像是在空間里活動的微小粒子，彼此時不時進行著交流。我們將社會變成了一間實驗室，在這里人們的行為可以得到客觀的追蹤。

　　學術人員最近才有機會得以研究商業手機的相關數據。研究人員說，直到最近，多數手機供應商幾乎仍未意識到可以從自身擁有的數據中探究社交關系。而今這種情況正在變化，盡管隱私方面的法規對企業能夠共用數據的方式有著限制。

　　最近，歐洲和非洲的一些手機公司提供了大量的通話記錄以用于科研用途，人名和個人數據則被略去。

　　哈佛大學(Harvard University)醫學社會學家克里斯塔基斯(Nicholas Christakis)說，對科研用途來說，我們不關心這些人是誰。克里斯塔基斯正利用手機數據來研究疾病、行為和思想是如何在社交網路中傳播的，進而研究公司可以怎樣利用這些關系網去影響藥物行銷和醫療決定。

　　他的研究專注于“社會傳染”這一概念是說我們與身邊之人的關系有時候會以意想不到的方式對我們的行為產生重大影響，而這種人際關系很容易在使用手機的過程中得以體現。例如，按照他的計算，肥胖是可以傳染的，孤獨感也是。

　　雖然手機數據中并沒有透露使用者姓名，但當它們與其他數據聯系在一起時卻可以泄露一些個人信息。最近德國的一樁訴訟就讓人們看到了常規手機追蹤所引發的不尋常一幕。綠 政治家斯皮茨(Malte Spitz)控告德國電信(Deutsche Telekom)偷窺其個人記錄，這也是斯皮茨為強調隱私問題而采取的行動之一。

　　根據斯皮茨3月份公布的數據，德國電信在六個月時間中記錄他所在位置的次數超過了3.5萬次。通過將手機數據和公共記錄的結合，新聞網站Zeit Online重現了幾個月來斯皮茨每天的出行線路。

　　最近，有消息稱蘋果公司的iPhone手機會自動保存手機在以往數月中的位置記錄，引發了人們對于隱私的擔憂。《華爾街日報》近日報導，蘋果公司和谷歌（安卓(Android)操作系統就是谷歌生產的）做的還不僅僅是這些，實際上兩家公司還從它們的智能手機那里收集位置信息。對一部安卓手機進行的測試顯示，它每隔幾秒記錄一次地點信息，并且以每小時數次的頻率向谷歌傳回這些數據。

　　谷歌和蘋果說，用戶手機傳回的這些數據是匿名的，而且用戶可以關閉位置共用功能。

　　新墨西哥州圣菲研究所(Santa Fe Institute)的研究人員伊格爾(Nathan Eagle)說，我們可以在某種程度上將人們的活動進行量化，這在以往是無法實現的。我認為這些分組數據并不是誰都能解讀的。伊格爾與80個國家的220家手機公司有著合作，其規模最大的單次研究數據組涵蓋了拉丁美洲、非洲和歐洲的5億人口。

　　作為研究工作的內容之一，伊格爾利用這些數據去評估貧民窟對于激發一座城市的經濟活力能起到怎樣的催化作用。簡單地說，貧民窟為創業活動提供的機會超過了人們此前的理解。他說，貧民窟是一塊經濟跳板。