人工智能能否在某些方面超過它們的創造者人類本身？實際上對于人工智能的看法，學界一直存在著兩種觀點，一種是強人工智能觀，認為機器會最終達到人類智能的水平；另一種是弱人工智能觀，認為機器是在按照人類指令行動，人工智能與人自身的智力是本質不同的東西。后者目前獲得絕大多數的支持，而前者的研究突破很少見，只能在電影院里通過科幻大片快速提前觀看其影響。

　　相比人腦的物理局限，機器有強大的存儲、運算能力，穩定性強，不受心理作用影響，但創造性差，按照程序設置執行既定的行為，凡是程序員教它了條件和反應，它就會相應執行。深藍的勝利并不能全面說明人工智能真正超過了卡斯帕羅夫，深藍獲得榮譽得感謝IBM的研制者，因為他們向深藍輸入了百年來所有國際特級大師的開局和殘局的下法。在下棋通用法則之外，那些具有個人智慧結晶的東西實際上賦予深藍成為一個“專家系統”，它依靠強大的存儲運算，以百位大師之力戰勝卡斯帕羅夫。

　　人機對弈現在已經很普遍了，最新的成果是應用更為廣泛的自然語言識別，沃森即為代表。沃森在《危險邊緣》（Jeopardy！）中面對的兩個人，都堪稱是絕頂高手，一位是連贏74場的答題王，創下連贏場數最多紀錄，一位是獲獎金額最高紀錄。

　　沃森的工作流程是，識別人類的語言，按照設定的算法搜尋資料、計算結果，再以人類的語言輸出結果。比如提問：中國的首都是哪里？沃森會經過問題分析、信息檢索和答案提取三個步驟來得出最終結果，比如他至少要通過模糊算法得知這是問一個國家，而不是問一個叫做“鐘國”的人的問題。沃森通過攝像頭掃描問題，用一些列算法將問題關鍵字拆解，之前它被輸入了結構化（百科全書等）和非結構化（互聯網網頁）的知識源，在這些數據中搜索加工，最后將結果輸出。潘越說，沃森實際上是一個平臺上搭建了100多個程序和算法，最初算一道題耗時長達2小時，后來IBM研究團隊發現很多程序可以并行，最終將它的答題時間縮短到了3秒鐘。