聯合分析通常由以下幾部分組成：
　　1．確定產品特征與特征水平：聯合分析首先要對產品或服務的特征進行識別。這些特征與特征水平必須是顯著影響消費者購買的因素。一個典型的聯合分析包含6－7個顯著因素。確定了特征之后，還應該確定這些特征恰當的水平，例如CPU類型是電腦產品的一個特征，而目前市場上電腦的CPU類型主要有：奔騰II 450，奔騰II350，賽揚300等，這些是CPU特征的主要特征水平。特征與特征水平的個數決定了分析過程中要進行估計的參數的個數。
　　2．產品模擬：聯合分析將產品的所有特征與特征水平通盤考慮，并采用正交設計的方法將這些特征與特征水平進行組合，生成一系列虛擬產品。在實際應用中，通常每一種虛擬產品被分別描述在一卡片上。
　　3．數據收集：請受訪者對虛擬產品進行評價，通過打分、排序等方法調查受訪者對虛擬產品的喜好、購買的可能性等。
　　4．計算特征的效用：從收集的信息中分離出消費者對每一特征以及特征水平的偏好值，這些偏好值也就是該特征的“效用”。
　　5．市場預測：利用效用值來預測消費者將如何在不同產品中進行選擇，從而決定應該采取的措施。