家電下鄉，手機下鄉，汽車下鄉，互聯網下鄉……丁磊去農村養豬了，連一向低調的李彥宏也在發表這樣的言論：

    　隨著農村網絡化水平的逐步提高，農業將為中國互聯網孕育出巨大的市場機會，成為推動互聯網的新一輪經濟增長點。據百度內部數據顯示，去年第四季度，百度來自農林牧漁行業的收入同比增長超過200%。

    　李彥宏表示，“雖然金融危機導致的經濟放緩對互聯網公司的收入會產生一定影響，但農林牧漁行業仍表現出強勁的增長勢頭”。

    　在李彥宏看來，中國的農業發展將極大程度地受益于互聯網信息技術的推動；反之，廣闊的農村市場也將成為中國互聯網產業新的“金礦”。

    　農村一下成了“金礦”？！我一身冷汗！

    　我20歲之前一直在農村，是個地地道道的農民。但從我這個農民眼里怎么也看不到“金礦”在哪里，是農民階級的局限性，還是我沒有那些企業老總們戰略性的眼光？

    　是與非，對與錯，時間是檢驗真理的唯一標準。

    　但我還是想給火熱的2009年農村營銷戰潑盆冷水。這冷水希望能讓一些人清醒。

    　農村市場絕對不是什么“金礦”，如果一定說是，那開采的成本也會很高，甚至于高到開采的成本大于收益。農民還沒有富到看著52寸的彩電，拿著三星的新款手機，坐加強版的QQ，用IBM的筆記本，時
不時地通過網上訂購綠色豬肉的程度。最起碼，我了解的農民還不是，確切地說，99.9%的農民還不是這
樣的。

    　農民手中沒有錢，有錢的農民首先要做的是兩件事：一是蓋房子，二是給兒子娶媳婦。如果還剩點兒閑錢，也會存起來準備養老。讓他們花錢購買52寸的彩電，三星的新款手機，加強版的QQ，IBM的筆記本，通過網上訂購綠色豬肉，純粹是霧里看花。

    　但農村的市場也不是一點都沒有，因為還有0.01%的農民富起來了。不要小看這0.01%，如果這個數字乘以1000000000，你看是多少——10000000，翻譯過來是1千萬。從數據庫營銷的角度來看，這才是火熱的2009年農村營銷戰的目標客戶，群體不小，但放到10億，還是很難找出來的。要挖這部分金礦，也不是很容易的。他們是富人，可能比一般的城里人都富，但他們是農民，確切地說，他們是有錢的農民。這部分人在消費觀念上有雙重性，想享受生活，但又不想多花錢。舉個例子，如果他們購買筆記本，他們會購買3000元的神舟筆記本，但不會購買8000元的thinkpad筆記本。因為在他們眼中的性價比和城里人是不一樣的。

    　我有農民和營銷人的雙重身份，本文中，我就站在自己的角度，冷眼看火熱的2009年農村營銷戰，并從以下幾個角度來分析這場戰爭的關鍵點：

    　★要開發農村，產品價格一定要便宜。

    　千萬別說我們是國際化的大品牌，質量有保證，不可能降價。如果你讓一個農民去理解聯想thinkpad的品質和它的品牌價值，讓他們放棄價格優惠的其他產品，其難度和教會他們熟練使用spss分析統計中國的GDP差不多！

    　★質量要好。

    　主要是耐用，并不需要花哨的功能和時尚的外表，只要是不壞就可以。農民兄弟比較樸實，符合你目標客戶群體的性質，你的產品也要樸實。

    　★做好口碑營銷的功課。

    　沒有幾個農民會根據中央臺的廣告來選擇他們要購買的產品。如果鄰居家買了，七大姑八大姨家也買了，并且反映比較好。OK，口口相傳。遠比去電視臺燒錢要好得多。

★做好中國特色的墻體廣告。
    　這類廣告媒體只有中國有。比江南春的分眾出現得還早，來源于文化大革命的標語，但他在農村的作用卻不容忽視。設計要樸實，字體要漂亮，口號要有鼓動性，且通俗易懂。
    　★做好區域市場的細分。
    　這主要是因為中國農村的風俗太多，所以，切忌千里一面齊。這可以在前期做市場調研，并做好數據的分析統計，做好數據庫營銷的功課。細分市場，細分客戶。
    　★和當地政府搞好關系。
    　這是中國特色，只要你的產品能夠得到政府的支持，市場開發難度最起碼降低50個百分點。農民心里的權威還是他們的父母官。
    　★充分利用羊群效應。
    　產品推廣前期，一定要找準目標客戶群體，并利用一切可以利用的優惠措施，讓一部分人先用起來。
    　行文至此，仍心有余悸。農村這塊“金礦”還真不好開，若前期功課做不好，也許沖在最前面的，就是最先倒下的。

作者簡介
    　曹新民，北京易拜資訊有限公司副總經理，MBA中國著名的數據庫營銷實戰派營銷專家，中國數據庫營銷學會特聘專家，有8年實戰營銷和呼叫中心實戰管理經驗。
    　中國數據庫營銷論壇主講，中國食品營銷網首席專家，全球品牌網專欄作家，數據庫營銷高級講師。
    　有著豐富的營銷實戰經驗。熟悉數據統計分析的原理及數據統計分析的經典軟件SPSS，尤其精通數據統計分析在數據庫營銷中的應用，曾先后為思科中國、神州數碼、渣打銀行等多家跨國公司和世界500強企業成功策劃并執行了多個數據庫營銷項目。
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