1. 基于指紋識別技術的水果外觀識別技術

　　水果的表皮外觀，在栽種過程中會自然生成不同的紋理，即便是同一品種，每個水果也會有不同的紋理。NEC運用指紋識別技術研發出的個體紋理識別技術，以水果表皮外觀作基準，將人類難以用肉眼一一判斷的大量水果，進行高準確度的比對。

　　2. 基于臉部識別技術的斜對角照片正面修正技術

　　應用臉部識別技術的3次元影像識別技術，開發出農產品攝影方向的自動修正技術。能夠將最大20度斜對角所拍攝的照片，修正至看似從正面拍攝的照片。無論是在店面或是栽種現場等難以將拍攝角度調整成一致的場合，也能以市售相機簡單進行比對。

　　近年來，偽造食品或農產品的產地或生產履歷信息，或因不慎而標示錯誤的問題日益嚴重。為了改善此類問題，目前已有在每個農產品上貼上條形碼或電子標簽，以進行信息管理的解決方法。然而貼附條形碼或電子標簽的成本仍然較高，且更換標簽或更換內容物等仿冒風險仍然存在。為杜絕這一類的造價事件，雖可通過DNA鑒定或元素分析來證明產地，但這種特殊的識別方法無法擴大應用。本項技術的開發，可將對水果進行個別識別，完全解決上述困擾。

　　本項技術已針對哈密瓜進行了比對測試，錯誤識別率僅為100萬分之1，錯誤接收率0.4%。

　　NEC計劃將該技術拓展至其他農水產品的個別識別，并持續進行相關研發，預計于2～3年后將可推廣至實際應用。此外，本項技術除流通管理外，目前正積極研發相關應用技術，未來可望通過云計算服務，將該項技術延伸應用至農業現場與市場調查等領域，全面支持整體供應鏈。