灰色系統預測
灰色預測是就灰色系統所做的預測。所謂灰色系統是介于白色系統和黑箱系統之間的過渡系統，其具體的含義是：如果某一系統的全部信息已知為白色系統，全部信息未知為黑箱系統，部分信息已知，部分信息未知，那么這一系統就是灰箱系統。一般地說，社會系統、經濟系統、生態系統都是灰色系統。例如物價系統，導致物價上漲的因素很多，但已知的卻不多，因此對物價這一灰色系統的預測可以用灰色預測方法。

灰色系統理論認為對既含有已知信息又含有未知或非確定信息的系統進行預測，就是對在一定方位內變化的、與時間有關的灰色過程的預測。盡管過程中所顯示的現象是隨機的、雜亂無章的，但畢竟是有序的、有界的，因此這一數據集合具備潛在的規律，灰色預測就是利用這種規律建立灰色模型對灰色系統進行預測。


預測的類型
灰色預測一般有四種類型：
1、數列預測。對某現象隨時間的順延而發生的變化所做的預測定義為數列預測。例如對消費物價指數的預測，需要確定兩個變量，一個是消費物價指數的水平。另一個是這一水平所發生的時間。
2、災變預測。對發生災害或異常突變時間可能發生的時間預測稱為災變預測。例如對地震時間的預測。
3、系統預測。對系統中眾多變量間相互協調關系的發展變化所進行的預測稱為系統預測。例如市場中替代商品、相互關聯商品銷售量互相制約的預測。
4、拓撲預測。將原始數據作曲線，在曲線上按定值尋找該定值發生的所有時點，并以該定值為框架構成時點數列，然后建立模型預測未來該定值所發生的時點。