世界第四大啤酒制造商嘉士伯近期開始與微軟、丹麥奧胡斯大學和丹麥科技大學合作，研發“啤酒指紋追蹤項目”：利用人工智能感應啤酒的口味和氣味差別，從而提升在開發新品、產品品控和質量檢測時的精確度。微軟正為該項目專門開發相關電腦系統，上述兩所丹麥大學的科研團隊也將與嘉士伯研發實驗室共同開發感應技術，完善人工智能的精準度。

如果你懷疑機器在多大程度上能感應出不同啤酒的細微差別——按目前在奧胡斯大學的實驗，人工智能可以迅速檢測出嘉士伯皮爾森（Carlsberg Pilsner）、 樂堡皮爾森（Tuborg Pilsner）、Wiibroe和Nordic四款嘉士伯旗下的啤酒，在效率和精準度上，都遠遠高于專業人士。

嘉士伯認為，這項技術將幫助其提高丹麥啤酒在世界啤酒市場中的地位，并帶動一批周邊產業——比如研究人工智能感應味覺的科技公司，而這些研發成果未來也有可能應用到環境、食品和香氛產業。
“現在針對飲品口味還沒有迅速的檢測方法，但若要開發更高品質的啤酒，高效檢測很重要”，嘉士伯研發實驗室負責人Jochen Forster表示，“這項人工智能項目能夠幫我們選擇并開發合適的啤酒酵母——尤其是在旗下的高端精釀、特色啤酒和無酒精啤酒上。”

精釀啤酒與無酒精啤酒的開發，早就是各大啤酒廠商的必爭之地，嘉士伯也不例外。根據嘉士伯最新披露的2017年第三季度財報，由于氣候原因導致的俄國市場業績不佳，造成其全球凈銷售下跌1%，但基于對旗下高端啤酒和精釀產品線的期許，這家公司將2017年的盈利預期上調至8%，并對旗下高端啤酒和精釀產品線報以很大期望。未來人工智能的運用，也將成為嘉士伯開發更多不同口味、不同工藝啤酒的優勢。

在利用人工智能開發啤酒方面，嘉士伯并非首創，一些公司從去年起就開始探索機器學習與傳統釀酒結合的可能性。

去年7月，一家叫Intelligent X的初創公司推出了世界上第一個利用人工智能釀造的啤酒品牌“AI”，其中包括四種口味的啤酒。這些AI啤酒利用了人工智能的算法和機器學習功能，通過社交媒體和聊天軟件實時收集用戶反饋，并在下一批生產中迅速調整釀造工藝以滿足人們的需求。

也就是說，盡管AI啤酒看似只有四種口味，但其實人們喝到的每一批啤酒味道都不一樣——每次口味都是機器學習消費者反饋后改進的結果。據Intelligent X透露，旗下人工智能還會根據消費者的反饋情況，自動調整提問的方式以便更好地收集數據。
 AI Beer
在此之后，一些精釀啤酒廠也開始引進人工智能。據Bloomberg今年4月的報道，美國一家名為Deschutes的釀酒公司開始利用微軟的人工智能系統，追蹤啤酒釀造過程中的重要成分。當成分出現異常時，系統會自動檢測釀造過程中的氣溫等因素并迅速發出警報。對于常常面臨產品不穩定問題的小批量精釀啤酒廠們而言，人工智能的確幫了大忙。

無論是嘉士伯正在研發的啤酒感應系統，還是通過機器學習收集用戶反饋，背后的洞察都是消費者口味迭代越來越迅速，傳統釀酒廠的反應速度成為其產品能否快速投放市場、并被消費者接受的重要因素。在這樣的背景下，迅速且精確的人工智能未來很可能會在啤酒釀造中扮演越發重要的角色。